Rivoluzione tecnologica e digitale

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PERCORSI

Rivoluzione tecnologica e digitale

La rivoluzione digitale è vista normalmente come la conseguenza di due innovazioni tecnologiche fra loro strettamente collegate: i computer e […] Scopri di più

  • Durata: 5 ore
  • 3 corsi (22 lezioni)
  • Attestato di completamento

Descrizione del corso

La rivoluzione digitale è vista normalmente come la conseguenza di due innovazioni tecnologiche fra loro strettamente collegate: i computer e la rete. Ma non si tratta solo di una rivoluzione tecnologica: l’informatica e la telematica hanno radici assai più complesse, e una storia che si intreccia strettamente con la riflessione filosofica. Il corso esplorerà alcuni di questi collegamenti, e permetterà di conoscere personaggi e idee fondamentali per capire le basi teoriche del nuovo ecosistema digitale.

I corsi di questo gruppo sono compresi nell’abbonamento alla formazione di edulia Treccani Scuola.

ID S.O.F.I.A.: 81912

A chi è rivolto il corso

  • Docenti scuola secondaria I grado
  • Docenti scuola secondaria II grado

Obiettivi

  • Proporre strumenti per interpretare le trasformazioni ambientali e i cambiamenti della nostra società;
  • promuovere l’innovazione didattica attraverso l’utilizzo delle tecnologie del digitale e di metodologie innovative che migliorino l’attenzione e il coinvolgimento;
  • promuovere lo sviluppo di conoscenze e abilità per la progettazione di attività didattiche di discussione sull’Intelligenza artificiale;
  • fornire gli strumenti per introdurre in classe degli esercizi basati sull’Intelligenza artificiale, guidando gli studenti in processi di ragionamento innovativi e creativi;
  • favorire la promozione di un ruolo attivo da parte degli studenti all’interno del processo di apprendimento;
  • favorire lo sviluppo di competenze trasversali;
  • riflettere sul rapporto tra tecnologia e filosofia.

Mappatura delle competenze

  • Acquisire conoscenze teoriche sull’Intelligenza artificiale e sui suoi linguaggi;
  • conoscere i rischi e le opportunità legate all’utilizzo di applicazioni di Intelligenza artificiale e in particolare del machine learning;
  • acquisire conoscenze sulle potenzialità dell’Intelligenza artificiale per migliorare le nostre vite; saper creare nuovi materiali didattici multimediali;
  • acquisire conoscenze su metodi e approcci didattici per un apprendimento attivo;
  • saper progettare attività innovative ed efficaci da proporre alla classe, basate sul gioco e sul progetto;
  • acquisire conoscenze teoriche sul rapporto tra filosofia e scienza.

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